الدليل المتكامل عن مفهوم الذكاء الاصطناعي - الجزء الثاني - إيمان الأغبر

الدليل المتكامل عن مفهوم الذكاء الاصطناعي - الجزء الثاني 

الدليل المتكامل عن مفهوم الذكاء الاصطناعي - الجزء الثاني 
تصميم الصورة: وفاء مؤذن

اعتقد أنك سمعت مطولاً عن الذكاء الاصطناعي، و عن أدواته، و أنواعه، حيث أنه قد أصبح جزء لا يتجزأ من التطورات المدهشة التي نقرأ عنها و نرها يومياً في حياتنا.

لهذا السبب قمنا بجمع أهم المعلومات التي توضح لنا مفهوم مصطلح الذكاء الاصطناعي المحيط بعالمنا ضمن أجزاء مقالتنا هذه، فقد ذكرنا في جزء الأول نبذة توضيحة عن معنى مفهوم هذا المصطلح، و أبرز أنواعه أيضاً.

كما أننا سوف نتابع الحديث عن الذكاء الاصطناعي ضمن هذا الجزء من المقالة  لكي نتعرف سوياً على أبرز الأدوات المتاحة التي تستخدم ضمن مجال الذكاء الاصطناعي، و سوف نتحدث عن إيجابياته المميزة، و سلبياته الضارة أيضاً، فأنه كما تجرى العادة أن لكل شيء في عالمنا إيجابيات تجعله أمر مفيداً و مدهشاً، و أيضاً بعض السلبيات المختلفة التي ربما قد تجعل استخدامه معقداً بعض الشيء.

- أدوات الذكاء الاصطناعي:

١- أداة الCaffe: 

لقد تم العمل على تطوير هذه الأداة المتميزة مفتوحة المصدر من قِبل رجل يدعى "يانغكين جيا"، حيث أنه قد قام بذلك ضمن البحث الذي أجراه على رسالة الدكتوراة، و التي قد قدمها في جامعة كاليفورنيا، حيث تختص الأداة هذه فيما يُعرف باسم التعلُم العميق ضمن الذكاء الاصطناعي.

٢- أداة التي تسمى Deeplearning4j:

إنها عبارة عن مكتبة البرمجة التي تصمم بهدف تعلُم العميق والتي هي في الواقع مكتوبة بلغة الجافا.

حيث تمتاز هذه الأداة في قدرتها على إمكانية معالجة البيانات الضخمة، و هي تشبه الأداة السابقة في أنها أداة مفتوحة المصدر.

٣- أداة الثالثة هي IBM Watson: 

أما هذه الأداة فهي تُتيح لجميع مُستخدميها إمكانية الإجابة عن أسئلتهم الكبيرة ضمن قدرات مُشابهة لقدرات الإنسان، و تفكيره، حيث قد تكون هذه الأداة هي مصدر من أجل المساعدة في العمل على تقديم المشورة التجاريّة، و أيضاً على اتخاذ القرار الأمثل الذي ترغب بسماعه.

كما إن هذه الأداة المتميزة المتاحة في الذكاء الاصطناعي تقوم في العمل على حماية جميع بيانات مُستخدميها، و ذلك من خلال تشفيرها تماماً، كما يجدر بالذكر أن هذه الأداة قد تكون متوفرة فقط باللغة الإنجليزيّة.

٤- أداة الرابعة هي Pybrain: 

تعد pybrain الأداة المثالية في مُساعدة للأشخاص المُبتدئين في تعلم لغة البايثون، كما أنها مثالية جداً لأولئك الذين يهتمون بشكل كبير في المواضيع المرتبطة بالتعلُم العميق، و الشبكات العصبيّة الاصطناعية ضمن مجال الذكاء الاصطناعي، كما أن هذه الأداة أيضاً مفتوحة المصدر.

٥- الأداة الخامسة Swift AI:

أما أداة swift AL فأنها تستطيع العمل على معظم أجهزة الماك، و التي سوف تتمكن قريباً في دعم نظام اللينكس، حيث إنها تتيح لجميع مُستخدميها إمكانية معالجة الإشارات، و السماح لهم في إنشاء الخوارزميات من أجل التعلُم العميق، و أيضاً إنشاء الشبكات العصبيّة ضمن مجالات الذكاء الاصطناعي المختلفة.

٦- الأداة السادسة Keras: 

في الواقع أن هذه الأداة المدهشة تسمح لك في استخدام لغة بايثون، وذلك لأنها عبارة عن مكتبة ذات مستوى عالي لما يُعرف باسم الشبكات العصبيّة ضمن علوم الذكاء الاصطناعي، و تمتاز Karas في سهولة الاستخدام، حيث إنها مميزة بالنسبة لمن يمتلك معرفة في مجال التعلم العميق.

- ما هي أبرز التطبيقات التي يستخدم فيها الذكاء الاصطناعي؟

١- الألعاب الإلكترونية

٢- التطبيقات التي تعتمد على التفاعل المرئي

٣- التطبيقات التي تعتمد على تفاعل الكتابة اليدويّة

٤- أنظمة الروبوتات الذكيّة

٥- تطبيقات التفاعل مع الأصوات المنطوقة

- إيجابيات، و فوائد الذكاء الاصطناعي 

١- العمل الدائم، و المستمر

٢- توفير العديد من التطبيقات الهامة للحياة اليومية

٣- إن الذكاء الاصطناعي متاح لتقديم الخدمات

٤- التخلص من الأعمال الروتينية المتكررة

٥- يقدم الكثير من تطبيقات الرعاية الطبيّة

٦- امتلاك قدرة كبيرة على معالجة كمية هائلة من البيانات

٧- إمكانية مساعدتنا في القيام بالأعمال الصّعبة

- سلبيات استخدام الذكاء الاصطناعي 

١- إن تكلفة صيانة، و تحديث هذه الأنظمة عالية جداً.

٢- تفتقر للقدرة على معرفة القيم البشرية.

٤- عدم امتلاك أنظمة الذكاء الاصطناعي القدرة على تغيير نظام عملها عند تلقيها البيانات ذاتها لأكثر من مرة.

٥- قيام العديد من الشركات بالاستغناء عن عدد كبير من موظفيها بسبب دخول أنظمة الذكاء الاصطناعي لحياتنا.

إن دليلك عن أهم المعلومات المرتبطة بعلم الذكاء الاصطناعي قد أصبح الآن موجوداً بين يديك، شاركنا بأسئلتك الأخرى المرتبطة في هذا الموضوع.

بقلم إيمان الأغبر